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文字工作者撰錢生涯轉轉彎
人氣蠻不錯的，是本不錯的社會科學﹐剛出版的時候我就已經在看了
好書文字工作者撰錢生涯轉轉彎
作者： 黃安竹
新功能介紹- 編者：丁瑞愉
- 出版社：大旗出版社
新功能介紹 - 出版日期：1999/04/01
- 語言：繁體中文
看完有一種說不出的感動，內容的每一個細節卻都切合我心意，真的不錯，內容精彩！
社會科學文字工作者撰錢生涯轉轉彎全書的內容大意
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人們對工作的要求，是希望能「錢多、事少、離家近」，但勞動者往往是就業市場中被選擇的一方，就因為這樣的弱勢地位，讓大多數人徘徊在「失業」與「就業」之間。近年來不但有越來越多的人選擇了脫離職場、在家工作，或選擇彈性工時的兼職工作，甚至還有部份人同時替數家公司接有關文字的相關案子回家執行。其實這群人並沒什麼比一般人多的資本額和駭人背景，卻憑著一筆之長和過人膽識打天下，過著不受拘束的「專業」生活（設計精確、掌控確實、不脫軌）及為不同雇主獻計（技）。領到的薪水和酬勞反而有時可比到公司上班來得更多，但是工作時間卻不一定比外出上班長，且大多能自己調配工作及生活之間的關係，自由且愜意。
本書即是關於「文字工作者」利用「專業能力」出走企業前，預期背叛資本主義主僱關係的教戰書，內容中除了將筆者觀察到的文字SOHO族的職場現象做一現象性的鋪陳外，也對這樣的文字工作型態做一實際的操作性介紹，另外我們還以許多文字SOHO的經驗來和各位分享，說明選擇成為文字SOHO要做的準備（包括心理上和實質生活上），以及如何著手進行成為文字SOHO的求生指南。我們希望帶給各位的不只是一種新的生活方式，還希望提出最確實有用的工作對策，讓對文字SOHO族心生羨慕的朋友，有起而行的方向依歸，更使已在家工作的朋友能藉由別人的經驗分享中尋得工作生涯解惑之道。
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作者： 黃安竹
新功能介紹- 編者：丁瑞愉
- 出版社：大旗出版社
新功能介紹 - 出版日期：1999/04/01
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內容來自YAHOO新聞
從遊戲入手 策劃AlphaGo挑戰棋王的人
新頭殼newtalk 2016.03.15 吳佳穎/綜合報導
圍棋被公認是世界上最複雜的棋盤遊戲之一，圍棋的棋局變數比宇宙中的原子數量還要多，過去即使是最強大的人工智慧也無法處理如此大量的數據，因此這次AlphaGo完勝歐洲棋王樊麾，並以3:1勝過韓國圍棋9段棋王李世乭(Lee Se-Do)，可以說是人工智慧發展的里程碑。
AlphaGo的策劃者DeepMind的共同創始人兼首席執行長傑米斯•哈薩比斯(Demis Hassabis)，形容李世乭是「圍棋界的羅傑•費德勒(Roger Federer)」，因此AlphaGo這次勝利等同於一台機器人站上溫布頓的草皮上，戰勝了這位網球傳奇。此外，他在10日AlphaGo第2戰獲勝的賽後記者會上稱這是「歷史性的一刻」。
但哈薩比斯的雄心並不僅止於此，他在接受英國《金融時報》採訪時說：「我們在人工智慧領域取得的重大進展的一個古怪之處在於，看起來我們有了一個名叫AlphaGo的世界冠軍，但我們還沒有一台能夠在實體棋盤上落子的電腦。」
傑米斯?哈薩比斯1976年出生於倫敦，父親是希臘裔賽普勒斯人，母親是新加坡華人。13歲便已獲得西洋棋大師的頭銜，當時在同年齡層的積分僅次於世界第一的波爾加?朱迪（Polgár Judit），並曾蟬聯5屆腦力奧林匹克運動會Pentamind冠軍；19歲才開始學圍棋，如今已擁有業餘棋士一段的段位。
哈薩比斯1博客來書店7歲時參與早期AI遊戲「主題公園」的開發，在當時受到高度評價；20歲時獲得劍橋大學電腦科學（Computer Science）學位。之後創辦開創性視覺遊戲公司Elixir，哈薩比斯認為最優秀的人工智慧一直存在於遊戲。
但在2004年時，哈薩比斯發現，遊戲潮流逐漸轉向強調圖像、內容，因此選擇離開遊戲界，轉而攻讀倫敦大學學院認知神經科學博士，希望從人類大腦運作的方式尋找發展人工技術的靈感。
念大學時，哈薩比斯的老師強調「弱」人工智慧，透過工程師為數據添加標籤，讓電腦理解訊息；但哈薩比斯讓為應該打造「強」人工智慧，讓電腦能夠利用周圍環境的「非結構化」訊息，獨立決策並做出判斷。
這次AlphaGo採用的最新人工智慧技術----「深度學習（Deep Learning）」，可模仿人類大腦進行訊息處理，憑藉自身能力從龐大的數據中找出模板，憑藉分析職業棋士的棋譜，AlphaGo學會面對不同局面時，應該把棋子下在哪裡。
哈薩比斯在接受英國《金融時報》採訪時說道：「我的圍棋水準足以讓我欣賞它的美。但圍棋不是我的強項，因此我沒有親自與AlphaGo對弈過，因為幾乎從一開始我就不是對手。」
接下來，AlphaGo準備向世界第一的中國棋王柯潔宣戰了。
（圖：達志影像/美聯社）
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/從遊戲入手-策劃alphago挑戰棋王的人-134700208.html
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